Intensificarea agriculturii a condus, în ultimele decenii, la o pierdere semnificativă de biodiversitate în întreaga Europă, iar România nu face excepție.
Pentru a înțelege mai bine aceste schimbări și pentru a dezvolta soluții sustenabile, cercetători de la Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca (UTCluj), în parteneriat cu Fundația ADEPT Transilvania, au lansat proiectul SkAIGreen – o inițiativă inovatoare care combină inteligența artificială (AI) și tehnologia dronelor pentru monitorizarea biodiversității pajiștilor naturale.
Drone autonome pentru identificarea speciilor-indicator
Proiectul SkAIGreen își propune dezvoltarea unui sistem autonom de drone capabil să identifice și să localizeze specii-indicator, plante care reflectă nivelul de biodiversitate al pajiștilor.
Folosind rețele neurale și algoritmi de învățare profundă (deep learning), împreună cu metode de control activ automat, dronele vor fi capabile să caute în mod inteligent aceste specii, ajustându-și traiectoria de zbor în funcție de observațiile anterioare.
„“Ne propunem să facem monitorizarea biodiversității mai inteligentă și mai eficientă. În
loc ca oamenii să parcurgă manual pajiștile, dronele vor hotărî singure unde să caute, ghidate de metode bazate pe inteligență artificială care învață din observațiile anterioare”, explică prof. Lucian Bușoniu, directorul proiectului SkAIGreen din cadrul UTCluj.
Testarea sistemului în situl Natura 2000 de la Angofa
La finalul proiectului, eficiența sistemului SkAIGreen va fi testată în zona Angofa, un sit Natura 2000 aflat în apropierea Sighișoarei, unde Fundația ADEPT administrează o fermă demonstrativă.
Platforma SkAIGreen va putea identifica automat până la 30 de specii-indicator, conform criteriilor RBAPS (Result-Based Agri-environment Payment Schemes), utilizate pentru evaluarea și recompensarea practicilor agricole durabile.
Primele rezultate și colaborări interdisciplinare
La începutul proiectului, echipa a efectuat un prim experiment lângă Cluj-Napoca, pentru colectarea unui set de date inițial destinat antrenării rețelei neuronale. Rezultatele au confirmat fezabilitatea abordării și au pus bazele campaniei experimentale extinse programate pentru 2026.
Consorțiul reunește expertiză complementară în robotică și inteligență artificială (UTCluj) și în ecologie și management agri-mediu (ADEPT Transilvania). De asemenea, proiectul implică o colaborare cu Universitatea de Științe Agricole și Medicină Veterinară din Cluj-Napoca (USAMV), pe teme de botanică.
Sprijin pentru biodiversitate și agricultură sustenabilă
Proiectul SkAIGreen este finanțat printr-un grant al Ministerului Cercetării, Inovării și Digitalizării (MCID), prin CCCDI – UEFISCDI, în cadrul PNCDI IV, contract nr. PN-IV-P7-7.1-PED-2024-0481.
Prin îmbinarea tehnologiilor de vârf din domeniul inteligenței artificiale cu monitorizarea ecologică, SkAIGreen promite să ofere o nouă generație de instrumente pentru gestionarea durabilă a terenurilor agricole, în sprijinul biodiversității și al fermierilor români.
Donează pentru a susține site-ul mapacuproiecte.ro. sau în contul BCR: RO64RNCB0484008452370001
